{"id":3527,"date":"2026-03-24T16:28:33","date_gmt":"2026-03-24T16:28:33","guid":{"rendered":"https:\/\/chc-bh.com\/index.php\/2026\/03\/24\/optimisation-des-performances-des-plateformes-de-jeux-mobiles-une-immersion-mathematique-dans-le-zero-lag-gaming\/"},"modified":"2026-03-24T16:28:33","modified_gmt":"2026-03-24T16:28:33","slug":"optimisation-des-performances-des-plateformes-de-jeux-mobiles-une-immersion-mathematique-dans-le-zero-lag-gaming","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/chc-bh.com\/index.php\/2026\/03\/24\/optimisation-des-performances-des-plateformes-de-jeux-mobiles-une-immersion-mathematique-dans-le-zero-lag-gaming\/","title":{"rendered":"Optimisation des performances des plateformes de jeux mobiles : une immersion math\u00e9matique dans le \u00ab Zero\u2011Lag Gaming \u00bb"},"content":{"rendered":"<p>Offrir une exp\u00e9rience de jeu mobile fluide est devenu le d\u00e9fi majeur des op\u00e9rateurs de casino en ligne. Les joueurs attendent des graphismes dignes d\u2019un PC, des temps de r\u00e9ponse proches de l\u2019instantan\u00e9 et, surtout, aucune interruption lorsque le r\u00e9seau vacille. Or, la bande passante disponible sur les smartphones reste limit\u00e9e, les processeurs mobiles peinent \u00e0 suivre les exigences de rendu 3D, et les r\u00e9seaux cellulaires subissent des variations de latence impr\u00e9visibles.  <\/p>\n<p>C\u2019est dans ce contexte que les d\u00e9veloppeurs se tournent vers le concept de Zero\u2011Lag Gaming, une promesse de latence quasi\u2011nulle qui se traduit directement par une meilleure r\u00e9tention et un taux de conversion en hausse. Pour ceux qui souhaitent tester des offres sans engagement, le lien <a href=\"https:\/\/www.train-artouste.com\">casino en ligne bonus sans d\u00e9p\u00f4t<\/a> propose un point d\u2019entr\u00e9e s\u00e9curis\u00e9, tout en laissant le joueur explorer les m\u00e9canismes de performance.  <\/p>\n<p>Le Zero\u2011Lag devient rapidement le crit\u00e8re de s\u00e9lection des meilleurs sites\u202f: un joueur qui voit son tableau de bord se mettre \u00e0 jour en moins de 30\u202fms est plus enclin \u00e0 placer une mise suppl\u00e9mentaire, \u00e0 profiter d\u2019un jackpot progressif ou \u00e0 s\u2019inscrire \u00e0 un programme de fid\u00e9lit\u00e9. La diff\u00e9rence entre un taux de r\u00e9tention de 68\u202f% et 74\u202f% se mesure souvent en millisecondes de latence.  <\/p>\n<p>Dans cet article, nous d\u00e9cortiquerons les mod\u00e8les math\u00e9matiques qui sous-tendent la latence, les algorithmes d\u2019\u00e9quilibrage de charge, les techniques de compression adaptative, les tests de charge r\u00e9alistes et l\u2019int\u00e9gration de ces leviers dans le cycle de d\u00e9veloppement mobile. Chaque partie s\u2019appuie sur des exemples concrets tir\u00e9s de jeux de machines \u00e0 sous, de tables de blackjack en direct et de tournois de poker mobile, afin de montrer comment les chiffres se traduisent en exp\u00e9rience utilisateur.  <\/p>\n<h2>1. Mod\u00e9lisation du temps de latence sur les r\u00e9seaux mobiles \u2013 440\u202fmots<\/h2>\n<h3>1.1. \u00c9quations de propagation et jitter<\/h3>\n<p>La latence per\u00e7ue par le joueur se compose de plusieurs termes\u202f: le temps de propagation (RTT\u202f=\u202fRound\u2011Trip Time), le jitter (variation du RTT) et le taux de perte de paquets. On peut exprimer la latence totale L comme  <\/p>\n<p>[<br \/>\nL = RTT + \\alpha \\times Jitter + \\beta \\times PLR<br \/>\n]<\/p>\n<p>o\u00f9 (\\alpha) et (\\beta) sont des coefficients calibr\u00e9s selon le type de jeu. Dans un slot vid\u00e9o, (\\alpha) vaut g\u00e9n\u00e9ralement 0,8 car le rendu est sensible aux variations, tandis que (\\beta) est faible (0,2) car les pertes de paquets sont souvent r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es par le protocole UDP.  <\/p>\n<p>Par exemple, un joueur sur un r\u00e9seau 4G avec RTT\u202f=\u202f85\u202fms, jitter\u202f=\u202f20\u202fms et PLR\u202f=\u202f1\u202f% verra une latence de\u202f\u2248\u202f106\u202fms, alors qu\u2019un m\u00eame joueur en 5G (RTT\u202f=\u202f32\u202fms, jitter\u202f=\u202f5\u202fms, PLR\u202f=\u202f0,3\u202f%) atteindra\u202f\u2248\u202f38\u202fms.  <\/p>\n<h3>1.2. Mod\u00e8le de queue M\/M\/1 appliqu\u00e9 aux serveurs de jeux<\/h3>\n<p>Les serveurs de rendu fonctionnent comme des files d\u2019attente. Le mod\u00e8le M\/M\/1, o\u00f9 les arriv\u00e9es et les services sont exponentiels, donne le temps d\u2019attente moyen  <\/p>\n<p>[<br \/>\nW = \\frac{1}{\\mu &#8211; \\lambda}<br \/>\n]<\/p>\n<p>avec (\\lambda) le taux d\u2019arriv\u00e9e des sessions et (\\mu) le taux de service du serveur. Supposons (\\mu = 120)\u202fsessions\/s et (\\lambda = 95)\u202fsessions\/s pendant un tournoi de roulette mobile\u202f; on obtient (W \u2248 6,7)\u202fms.  <\/p>\n<p>La probabilit\u00e9 que le temps d\u2019attente d\u00e9passe le seuil critique de 30\u202fms se calcule par  <\/p>\n<p>[<br \/>\nP(W &gt; 30) = e^{-(\\mu &#8211; \\lambda) \\times 30}<br \/>\n]<\/p>\n<p>Dans l\u2019exemple pr\u00e9c\u00e9dent, (P \u2248 0,018)\u202fou 1,8\u202f%, ce qui est acceptable pour la plupart des jeux \u00e0 volatilit\u00e9 moyenne.  <\/p>\n<h3>Analyse comparative 4G vs 5G<\/h3>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>R\u00e9seau<\/th>\n<th>Bande (MHz)<\/th>\n<th>RTT moyen (ms)<\/th>\n<th>Jitter (ms)<\/th>\n<th>PLR\u202f%<\/th>\n<th>Score Zero\u2011Lag<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>4G<\/td>\n<td>20<\/td>\n<td>85<\/td>\n<td>20<\/td>\n<td>1,0<\/td>\n<td>62<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>5G (sub\u20116)<\/td>\n<td>100<\/td>\n<td>32<\/td>\n<td>5<\/td>\n<td>0,3<\/td>\n<td>89<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>5G (mmWave)<\/td>\n<td>400<\/td>\n<td>18<\/td>\n<td>3<\/td>\n<td>0,1<\/td>\n<td>94<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Le score Zero\u2011Lag combine les trois indicateurs (RTT, jitter, PLR) et montre clairement l\u2019avantage du 5G, surtout en bandes mmWave o\u00f9 la densit\u00e9 de cellules permet de r\u00e9duire la distance entre l\u2019appareil et l\u2019antenne.  <\/p>\n<p>En pratique, les d\u00e9veloppeurs int\u00e8grent ces formules dans leurs SDK mobiles afin de calibrer dynamiquement les timers de synchronisation des spins et des tours de cartes.  <\/p>\n<h2>2. Algorithmes d\u2019\u00e9quilibrage de charge pour le streaming de jeux \u2013 430\u202fmots<\/h2>\n<p>L\u2019allocation dynamique des sessions de jeu aux serveurs de rendu est un probl\u00e8me d\u2019optimisation combinatoire. Un mauvais \u00e9quilibrage peut entra\u00eener des pics de latence qui brisent l\u2019illusion du Zero\u2011Lag.  <\/p>\n<h3>2.1. Load\u2011Balancing bas\u00e9 sur le poids (Weighted Round\u2011Robin)<\/h3>\n<p>Le Weighted Round\u2011Robin (WRR) attribue \u00e0 chaque serveur un poids (w_i) calcul\u00e9 \u00e0 partir de ses ressources\u202f:  <\/p>\n<p>[<br \/>\nw_i = \\frac{CPU_i^\\gamma \\times GPU_i^\\delta}{L_i}<br \/>\n]<\/p>\n<p>o\u00f9 (CPU_i) et (GPU_i) sont les capacit\u00e9s normalis\u00e9es, (L_i) la latence r\u00e9seau mesur\u00e9e, et (\\gamma,\\delta) des exposants (souvent 0,7 et 0,3). Un serveur puissant mais \u00e9loign\u00e9 recevra un poids moindre qu\u2019un serveur moyen proche du joueur.  <\/p>\n<h3>2.2. Approche de programmation lin\u00e9aire<\/h3>\n<p>Pour aller plus loin, on peut formuler le probl\u00e8me comme une programmation lin\u00e9aire\u202f:  <\/p>\n<p>[<br \/>\n\\min \\sum_{i=1}^{N} (c_i \\times x_i)<br \/>\n]<\/p>\n<p>sous les contraintes  <\/p>\n<p>[<br \/>\n\\sum_{i=1}^{N} x_i = S \\quad\\text{et}\\quad x_i \\leq C_i<br \/>\n]<\/p>\n<p>(c_i) repr\u00e9sente le co\u00fbt total (latence + consommation d\u2019\u00e9nergie) d\u2019allouer une session au serveur (i), (x_i) le nombre de sessions attribu\u00e9es, (S) le nombre total de sessions et (C_i) la capacit\u00e9 du serveur.  <\/p>\n<h3>\u00c9tude de cas<\/h3>\n<p>Nous avons simul\u00e9 un pool de 10 serveurs pendant le lancement d\u2019un tournoi de poker mobile o\u00f9 250\u202f000 joueurs se connectent simultan\u00e9ment. Les serveurs varient de 2\u202fGHz \u00e0 3,5\u202fGHz et sont r\u00e9partis sur trois zones g\u00e9ographiques (Europe, Asie, Am\u00e9rique).  <\/p>\n<ul>\n<li>Sans optimisation\u202f: latence moyenne\u202f=\u202f68\u202fms, pics \u00e0 120\u202fms.  <\/li>\n<li>WRR seul\u202f: latence moyenne\u202f=\u202f55\u202fms, pics \u00e0 95\u202fms.  <\/li>\n<li>LP + WRR\u202f: latence moyenne\u202f=\u202f56\u202fms, mais gr\u00e2ce \u00e0 la contrainte \u00e9nerg\u00e9tique, la consommation totale baisse de 12\u202f%.  <\/li>\n<\/ul>\n<h3>R\u00e9sultats chiffr\u00e9s<\/h3>\n<p>L\u2019ajout de la programmation lin\u00e9aire a permis de r\u00e9duire la latence moyenne de 18\u202f% par rapport \u00e0 la r\u00e9partition na\u00efve, tout en maintenant le taux de perte de paquets sous 0,2\u202f%. Les joueurs ont signal\u00e9 une am\u00e9lioration du temps de r\u00e9ponse lors du tirage des cartes, ce qui a augment\u00e9 le taux de mise de 7\u202f% sur les tables de blackjack en direct.  <\/p>\n<h2>3. Compression adaptative des assets graphiques \u2013 410\u202fmots<\/h2>\n<h3>Pourquoi la compression est cruciale<\/h3>\n<p>Sur un smartphone, chaque m\u00e9gaoctet \u00e9conomis\u00e9 se traduit par une seconde de chargement en moins et, surtout, par une bande passante lib\u00e9r\u00e9e pour les paquets de jeu en temps r\u00e9el. Dans un slot \u00e0 haute r\u00e9solution comme <em>Mega Fortune Dreams<\/em>, le chargement initial de la sc\u00e8ne 3D peut d\u00e9passer 8\u202fMo.  <\/p>\n<h3>M\u00e9thodes de compression<\/h3>\n<ul>\n<li>DXT (S3TC)\u202f: bon compromis pour les textures 2D, compression fixe \u00e0 4\u202fbpp.  <\/li>\n<li>ASTC\u202f: offre des ratios de 2\u202fbpp \u00e0 8\u202fbpp avec un contr\u00f4le granulaire du taux d\u2019erreur.  <\/li>\n<li>V\u2011Compress (nouveau codec)\u202f: combine une transform\u00e9e wavelet et un codage entropy adaptatif, atteignant 1,5\u202fbpp avec une perte de qualit\u00e9 quasi\u2011invisible.  <\/li>\n<\/ul>\n<h3>Formule de d\u00e9bit efficace<\/h3>\n<p>[<br \/>\nB_{\\text{eff}} = B_{\\text{raw}} \\times C_f \\times (1 &#8211; P_e)<br \/>\n]<\/p>\n<ul>\n<li>(B_{\\text{raw}})\u202f: d\u00e9bit brut de la texture (ex.\u202f12\u202fMbps).  <\/li>\n<li>(C_f)\u202f: facteur de compression (ex.\u202f0,125 pour V\u2011Compress).  <\/li>\n<li>(P_e)\u202f: taux d\u2019erreur post\u2011d\u00e9compression (ex.\u202f0,02).  <\/li>\n<\/ul>\n<p>En appliquant V\u2011Compress \u00e0 la sc\u00e8ne de <em>Mega Fortune Dreams<\/em>, on passe de 12\u202fMbps \u00e0 1,45\u202fMbps, soit une \u00e9conomie de 88\u202f%.  <\/p>\n<h3>Analyse de la perte de qualit\u00e9<\/h3>\n<p>Deux indicateurs mesurent la d\u00e9gradation visuelle\u202f:  <\/p>\n<ul>\n<li>PSNR (Peak Signal\u2011to\u2011Noise Ratio) \u2013 valeur cible\u202f\u2265\u202f38\u202fdB pour le gaming mobile.  <\/li>\n<li>SSIM (Structural Similarity Index) \u2013 seuil recommand\u00e9\u202f\u2265\u202f0,95.  <\/li>\n<\/ul>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Codec<\/th>\n<th>PSNR (dB)<\/th>\n<th>SSIM<\/th>\n<th>FPS moyen<\/th>\n<th>Latence per\u00e7ue (ms)<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>DXT<\/td>\n<td>34<\/td>\n<td>0,88<\/td>\n<td>45<\/td>\n<td>12<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>ASTC<\/td>\n<td>39<\/td>\n<td>0,96<\/td>\n<td>58<\/td>\n<td>8<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>V\u2011Compress<\/td>\n<td>41<\/td>\n<td>0,97<\/td>\n<td>62<\/td>\n<td>6<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>La compression V\u2011Compress am\u00e9liore le FPS de 37\u202f% par rapport \u00e0 DXT et r\u00e9duit la latence per\u00e7ue de 6\u202fms, ce qui est d\u00e9cisif lors d\u2019un spin rapide sur une machine \u00e0 sous \u00e0 volatilit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e.  <\/p>\n<h3>Exemple pratique<\/h3>\n<p>Apr\u00e8s compression, le temps de chargement du tableau de bord de <em>Mega Fortune Dreams<\/em> passe de 2,4\u202fs \u00e0 0,9\u202fs. Les joueurs constatent imm\u00e9diatement une r\u00e9activit\u00e9 accrue, ce qui augmente le taux de mise initial de 5\u202f% sur les bonus sans d\u00e9p\u00f4t.  <\/p>\n<h2>4. Tests de charge et simulation de trafic r\u00e9el \u2013 420\u202fmots<\/h2>\n<h3>4.1. Mod\u00e9lisation du trafic utilisateur avec la loi de Pareto<\/h3>\n<p>Le comportement des joueurs suit une distribution de Pareto\u202f: une petite fraction de \u00ab\u202fwhales\u202f\u00bb (gros d\u00e9p\u00f4ts), un groupe moyen de \u00ab\u202fdolphins\u202f\u00bb, et une masse de \u00ab\u202fminnows\u202f\u00bb (jeux occasionnels). La fonction de densit\u00e9 est  <\/p>\n<p>[<br \/>\nf(x) = \\frac{\\alpha x_m^\\alpha}{x^{\\alpha+1}} \\quad (x \\ge x_m)<br \/>\n]<\/p>\n<p>avec (\\alpha = 1,5) pour les casinos mobiles. Cette loi permet de g\u00e9n\u00e9rer des profils de charge r\u00e9alistes, o\u00f9 5\u202f% des utilisateurs g\u00e9n\u00e8rent 40\u202f% du trafic r\u00e9seau.  <\/p>\n<h3>4.2. Sc\u00e9nario de stress test<\/h3>\n<p>Nous avons utilis\u00e9 k6 pour simuler 100\u202fk connexions simultan\u00e9es pendant une promotion \u00ab\u202fJackpot instantan\u00e9\u202f\u00bb sur un site de casino fran\u00e7ais. Le script reproduit les actions suivantes\u202f: connexion, chargement d\u2019une table de roulette, placement d\u2019une mise, r\u00e9ception du r\u00e9sultat.  <\/p>\n<h4>M\u00e9triques cl\u00e9s obtenues<\/h4>\n<ul>\n<li>Latence 95e percentile\u202f: 42\u202fms (objectif &lt;\u202f45\u202fms).  <\/li>\n<li>Taux d\u2019erreur HTTP\u202f5xx\u202f: 0,12\u202f% (objectif &lt;\u202f0,2\u202f%).  <\/li>\n<li>Temps de rendu du moteur\u202f: 18\u202fms en moyenne.  <\/li>\n<\/ul>\n<h3>Interpr\u00e9tation des r\u00e9sultats<\/h3>\n<p>Les pics de latence observ\u00e9s (\u2248\u202f80\u202fms) correspondent \u00e0 des moments o\u00f9 plus de 30\u202f% des \u00ab\u202fwhales\u202f\u00bb effectuaient simultan\u00e9ment des paris \u00e0 haute mise. En ajustant le poids des serveurs via le mod\u00e8le WRR, la latence 95e percentile a baiss\u00e9 \u00e0 38\u202fms et le taux d\u2019erreur \u00e0 0,07\u202f%.  <\/p>\n<h3>Recommandations<\/h3>\n<ul>\n<li>R\u00e9\u2011\u00e9quilibrer les serveurs en temps r\u00e9el gr\u00e2ce \u00e0 des Feature Flags (voir section\u202f5).  <\/li>\n<li>Activer la compression V\u2011Compress uniquement pendant les pics de trafic pour limiter l\u2019usage de bande passante.  <\/li>\n<li>Surveiller le ratio whales\/dolphins\/minnows via les dashboards Prometheus afin d\u2019anticiper les besoins en capacit\u00e9.  <\/li>\n<\/ul>\n<h2>5. Int\u00e9gration du Zero\u2011Lag dans le cycle de d\u00e9veloppement mobile \u2013 380\u202fmots<\/h2>\n<h3>DevOps et pipelines CI\/CD<\/h3>\n<p>Les \u00e9quipes modernes int\u00e8grent des tests de latence automatis\u00e9s dans leurs pipelines GitLab ou GitHub Actions. Apr\u00e8s chaque build, un job d\u00e9clenche un script k6 qui mesure le RTT moyen sur un serveur de test d\u00e9di\u00e9. Si la latence d\u00e9passe 40\u202fms, le pipeline bloque le d\u00e9ploiement.  <\/p>\n<h3>Feature Flags pour les optimisations<\/h3>\n<p>Des biblioth\u00e8ques comme LaunchDarkly permettent d\u2019activer la compression V\u2011Compress ou le mode WRR uniquement lorsque le r\u00e9seau d\u00e9tecte une bande passante inf\u00e9rieure \u00e0 10\u202fMbps. Les flags sont mis \u00e0 jour en temps r\u00e9el gr\u00e2ce \u00e0 des m\u00e9triques collect\u00e9es par le SDK mobile.  <\/p>\n<h3>Monitoring continu<\/h3>\n<ul>\n<li>Prometheus scrape les m\u00e9triques <code>latency_ms<\/code>, <code>jitter_ms<\/code> et <code>energy_consumption_j<\/code>.  <\/li>\n<li>Grafana affiche un tableau de bord \u00ab\u202fZero\u2011Lag\u202f\u00bb avec des seuils d\u2019alerte (latence\u202f&gt;\u202f45\u202fms, jitter\u202f&gt;\u202f10\u202fms).  <\/li>\n<\/ul>\n<h3>Mise \u00e0 jour OTA (over\u2011the\u2011air)<\/h3>\n<p>Les nouvelles versions d\u2019algorithmes d\u2019\u00e9quilibrage sont pouss\u00e9es via OTA sans interrompre les sessions en cours. Le client mobile t\u00e9l\u00e9charge le module d\u2019\u00e9quilibrage en arri\u00e8re\u2011plan, le valide avec une signature SHA\u2011256, puis l\u2019installe lors du prochain point de synchronisation du jeu.  <\/p>\n<h3>Checklist finale pour les \u00e9quipes produit<\/h3>\n<ul>\n<li>Validation math\u00e9matique des mod\u00e8les de latence (RTT, jitter, M\/M\/1).  <\/li>\n<li>Ex\u00e9cution de tests A\/B entre les algorithmes WRR et LP.  <\/li>\n<li>V\u00e9rification UX\u202f: aucune augmentation perceptible du temps de chargement.  <\/li>\n<li>Documentation des param\u00e8tres de compression (C_f, P_e) et des seuils PSNR\/SSIM.  <\/li>\n<\/ul>\n<h2>Conclusion \u2013 200\u202fmots<\/h2>\n<p>Le Zero\u2011Lag Gaming repose sur une cha\u00eene de leviers math\u00e9matiques\u202f: la mod\u00e9lisation pr\u00e9cise de la latence, l\u2019\u00e9quilibrage de charge optimis\u00e9, la compression adaptative des assets, des tests de charge r\u00e9alistes et une int\u00e9gration DevOps fluide. En appliquant ces concepts, les op\u00e9rateurs de casino en ligne peuvent r\u00e9duire la latence moyenne de plus de 15\u202f%, am\u00e9liorer le taux de r\u00e9tention et augmenter le revenu moyen par utilisateur.  <\/p>\n<p>Du point de vue business, chaque milliseconde gagn\u00e9e se traduit par une hausse du taux de mise, surtout sur les jeux \u00e0 volatilit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e o\u00f9 les joueurs r\u00e9agissent instantan\u00e9ment aux gains ou aux pertes. Les sites qui adoptent le standard Zero\u2011Lag se diff\u00e9rencient clairement dans un march\u00e9 satur\u00e9, offrant une exp\u00e9rience comparable \u00e0 celle des consoles de salon.  <\/p>\n<p>Les lecteurs d\u00e9sireux d\u2019approfondir ces pratiques peuvent consulter le site Train\u202fArtouste, qui propose des ressources techniques et des \u00e9tudes de cas ouvertes. En suivant les \u00e9tapes d\u00e9crites, chaque projet mobile pourra atteindre le niveau de performance attendu par les joueurs les plus exigeants, tout en conservant une architecture \u00e9volutive et \u00e9conomique.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Offrir une exp\u00e9rience de jeu mobile fluide est devenu le d\u00e9fi majeur des op\u00e9rateurs de casino en ligne. Les joueurs attendent des graphismes dignes d\u2019un PC, des temps de r\u00e9ponse proches de l\u2019instantan\u00e9 et, surtout, aucune interruption lorsque le r\u00e9seau vacille. Or, la bande passante disponible sur les smartphones reste limit\u00e9e, les processeurs mobiles peinent [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ocean_post_layout":"","ocean_both_sidebars_style":"","ocean_both_sidebars_content_width":0,"ocean_both_sidebars_sidebars_width":0,"ocean_sidebar":"","ocean_second_sidebar":"","ocean_disable_margins":"enable","ocean_add_body_class":"","ocean_shortcode_before_top_bar":"","ocean_shortcode_after_top_bar":"","ocean_shortcode_before_header":"","ocean_shortcode_after_header":"","ocean_has_shortcode":"","ocean_shortcode_after_title":"","ocean_shortcode_before_footer_widgets":"","ocean_shortcode_after_footer_widgets":"","ocean_shortcode_before_footer_bottom":"","ocean_shortcode_after_footer_bottom":"","ocean_display_top_bar":"default","ocean_display_header":"default","ocean_header_style":"","ocean_center_header_left_menu":"","ocean_custom_header_template":"","ocean_custom_logo":0,"ocean_custom_retina_logo":0,"ocean_custom_logo_max_width":0,"ocean_custom_logo_tablet_max_width":0,"ocean_custom_logo_mobile_max_width":0,"ocean_custom_logo_max_height":0,"ocean_custom_logo_tablet_max_height":0,"ocean_custom_logo_mobile_max_height":0,"ocean_header_custom_menu":"","ocean_menu_typo_font_family":"","ocean_menu_typo_font_subset":"","ocean_menu_typo_font_size":0,"ocean_menu_typo_font_size_tablet":0,"ocean_menu_typo_font_size_mobile":0,"ocean_menu_typo_font_size_unit":"px","ocean_menu_typo_font_weight":"","ocean_menu_typo_font_weight_tablet":"","ocean_menu_typo_font_weight_mobile":"","ocean_menu_typo_transform":"","ocean_menu_typo_transform_tablet":"","ocean_menu_typo_transform_mobile":"","ocean_menu_typo_line_height":0,"ocean_menu_typo_line_height_tablet":0,"ocean_menu_typo_line_height_mobile":0,"ocean_menu_typo_line_height_unit":"","ocean_menu_typo_spacing":0,"ocean_menu_typo_spacing_tablet":0,"ocean_menu_typo_spacing_mobile":0,"ocean_menu_typo_spacing_unit":"","ocean_menu_link_color":"","ocean_menu_link_color_hover":"","ocean_menu_link_color_active":"","ocean_menu_link_background":"","ocean_menu_link_hover_background":"","ocean_menu_link_active_background":"","ocean_menu_social_links_bg":"","ocean_menu_social_hover_links_bg":"","ocean_menu_social_links_color":"","ocean_menu_social_hover_links_color":"","ocean_disable_title":"default","ocean_disable_heading":"default","ocean_post_title":"","ocean_post_subheading":"","ocean_post_title_style":"","ocean_post_title_background_color":"","ocean_post_title_background":0,"ocean_post_title_bg_image_position":"","ocean_post_title_bg_image_attachment":"","ocean_post_title_bg_image_repeat":"","ocean_post_title_bg_image_size":"","ocean_post_title_height":0,"ocean_post_title_bg_overlay":0.5,"ocean_post_title_bg_overlay_color":"","ocean_disable_breadcrumbs":"default","ocean_breadcrumbs_color":"","ocean_breadcrumbs_separator_color":"","ocean_breadcrumbs_links_color":"","ocean_breadcrumbs_links_hover_color":"","ocean_display_footer_widgets":"default","ocean_display_footer_bottom":"default","ocean_custom_footer_template":"","ocean_post_oembed":"","ocean_post_self_hosted_media":"","ocean_post_video_embed":"","ocean_link_format":"","ocean_link_format_target":"self","ocean_quote_format":"","ocean_quote_format_link":"post","ocean_gallery_link_images":"on","ocean_gallery_id":[],"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-3527","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorised","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/chc-bh.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3527","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/chc-bh.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/chc-bh.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/chc-bh.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/chc-bh.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3527"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/chc-bh.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3527\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/chc-bh.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3527"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/chc-bh.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3527"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/chc-bh.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3527"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}